上海杉达学院数据科学与大数据技术专业怎么样值得读吗?就业前景怎么样?含历年分数线(2026参考)
2026-02-26 21:16:22文/张哲上海杉达学院数据科学与大数据技术专业是一个特色鲜明、实力强劲的专业,是否“值得读”需要结合考生自身的职业规划和学习兴趣来判断。下面蝶变志愿小编将为2026年考生详细说一说上海杉达学院数据科学与大数据技术专业怎么样。希望可以帮考生快速了解数据科学与大数据技术专业的核心优势与考量。

历年上海杉达学院数据科学与大数据技术专业分数线
一、数据科学与大数据技术
| 年份 | 批次 | 科类 | 最低分 | 最低分位次 |
|---|---|---|---|---|
| 2023 | 本科批 | 综合 | 426 | 36906 |
二、数据科学与大数据技术(办学点:一年级在嘉善校区,其他年级在金海校区)(数学单科成绩不低于90分)
| 年份 | 批次 | 科类 | 最低分 | 最低分位次 |
|---|---|---|---|---|
| 2022 | 本科批 | 综合 | 408 | 35261 |
上海杉达学院数据科学与大数据技术就业前景怎么样
专业介绍
我校于2016年加入教育部“数据中国百校工程计划”,与中科曙光共建曙光大数据学院。2017年在计算机科学与技术专业中建立数据工程方向并招生,2020年经教育部批准设立数据科学与大数据技术专业,成立数据工程与智能科学系。专业的课程设置专注大数据技术和人工智能的理论和应用,采用校企深度合作的培养模式,让学生在企业提供的真实案例实践中得到锻炼,积累项目开发经验,成为符合行业需求的应用型技术人才。培养目标
主要培养学生在大数据相关的应用技术方面的能力。在掌握大数据行业的基本理论和技能的基础上,培养学生成为在大数据平台及其组件管理和方案设计、数据库开发及管理、数据分析及可视化、数据安全或云计算等领域从事技术工作和解决复杂工程问题的工程技术人才。可就业岗位
大数据架构工程师、数据库工程师、数据分析工程师、数据安全工程师、大数据开发工程师、系统集成工程师、大数据运维工程师、大数据算法工程师、大数据产品经理、大数据运营经理、其他IT相关岗位等。主要专业课程
核心课程:Python语言程序设计、数据结构、操作系统、计算机网络、数据库原理及技术、数值分析、大数据平台技术、数据导入与预处理应用、数据分析与可视化、分布式数据库、内存计算技术、数据挖掘概论、人工智能原理及技术。部分就业单位
普华永道信息技术(上海)有限公司、上海复旦微电子集团股份有限公司、高知特信息技术(上海)有限公司、上海筹立数据科技有限公司、上海频汉智能科技有限公司、上海恺鼎信息科技有限公司、上海索迪龙自动化股份有限公司、埃森哲(中国)有限公司等。就业数据
2021年数据工程专业方向毕业学生48人,就业率95.83%;2022年毕业学生71人,当季就业率95.89%;2023年毕业学生56人,当季就业率100%。毕业生平均就业薪资位居全校之首。升学情况
往届毕业生国内考研部分录取学校有:上海电力大学、上海海洋大学、武汉理工大学、延安大学、南华大学、扬州大学等。-
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