吉林财经大学数据科学与大数据技术专业怎么样值得读吗？就业前景怎么样？含历年分数线（2026参考）

2026-05-17 09:21:30文/张丽娟

吉林财经大学数据科学与大数据技术专业是一个特色鲜明、实力强劲的专业，是否“值得读”需要结合考生自身的职业规划和学习兴趣来判断。下面蝶变志愿小编将为2026年考生详细说一说吉林财经大学数据科学与大数据技术专业怎么样。希望可以帮考生快速了解数据科学与大数据技术专业的核心优势与考量。

历年吉林财经大学数据科学与大数据技术专业分数线

一、数据科学与大数据技术

年份	批次	科类	最低分	最低分位次
2023	本科二批A段	理科	389	37637

专业概述

吉林财经大学的数据科学与大数据技术专业是一门新兴的交叉学科，旨在培养具备大数据思维和应用技术的高层次人才。数据科学与大数据技术专业依托吉林省人文社会科学重点研究基地——商务大数据研究中心，结合“大数据+商务智能”的发展趋势，系统性地教授学生从数据管理、系统开发到海量数据分析与挖掘的全方位知识。

培养目标

数据科学与大数据技术专业旨在培养掌握计算机理论和大数据处理技术，能够运用大数据思维及分析应用技术解决实际问题的复合型人才。学生将具备将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次工作。

课程设置

课程设置涵盖大数据应用的三个主要层面：数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘。具体课程包括但不限于：数据结构、数据库原理、大数据技术基础、机器学习、数据挖掘、分布式系统、云计算与大数据平台、商务智能等。

专业特色

数据科学与大数据技术专业注重理论与实践相结合，依托商务大数据研究中心，提供丰富的实践机会和项目经验。通过与行业企业合作，学生能够接触到真实的大数据应用场景，提升解决实际问题的能力。此外，专业还强调跨学科融合，培养学生的创新能力和综合素质。

就业方向

毕业生可在政府机构、金融机构、互联网企业、科研院所等领域从事大数据分析、数据挖掘、系统开发、商务智能等相关工作。具体职位包括大数据工程师、数据分析师、数据科学家、系统架构师等。

总结

吉林财经大学的数据科学与大数据技术专业以培养高层次大数据人才为目标，通过系统的课程设置和实践教学，使学生掌握大数据应用的核心技术和解决问题的能力。毕业生在就业市场上具有广泛的竞争力和发展前景。

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