马鞍山学院数据科学与大数据技术专业怎么样值得读吗?就业前景怎么样?含历年分数线(2026参考)
2026-05-28 09:46:15文/张丽娟马鞍山学院数据科学与大数据技术专业是一个特色鲜明、实力强劲的专业,是否“值得读”需要结合考生自身的职业规划和学习兴趣来判断。下面蝶变志愿小编将为2026年考生详细说一说马鞍山学院数据科学与大数据技术专业怎么样。希望可以帮考生快速了解数据科学与大数据技术专业的核心优势与考量。

历年马鞍山学院数据科学与大数据技术专业分数线
一、数据科学与大数据技术(腾讯云大数据学院)
| 年份 | 批次 | 科类 | 最低分 | 最低分位次 |
|---|---|---|---|---|
| 2023 | 本科二批 | 理科 | 443 | 147559 |
马鞍山学院数据科学与大数据技术就业前景怎么样
培养目标
数据科学与大数据技术专业培养德、智、体、美、劳全面发展,具有良好的人文社会科学素养和高度的社会责任感,掌握计算机、数学、数据科学和大数据技术的基础理论,熟练掌握大数据采集、存储、处理、分析与应用的技术与核心技能,能够在大数据、智慧城市和人工智能相关领域从事大数据分析、处理、挖掘、可视化和大数据系统集成、管理维护等工作,具备从事大数据系统开发、系统运行与维护、大数据分析与挖掘能力的高素质应用型工程技术人才。具体而言,数据科学与大数据技术专业毕业生毕业5年后要达到的目标有:主要课程
数据采集与预处理技术、数据挖掘与机器学习、大数据技术原理、非结构化数据库、大数据可视化技术、大数据应用与实践、计算机组成原理、数据结构、操作系统、数据库原理与应用、计算机通信网络技术、Python程序设计等。就业方向
为适应市场对大数据专业人才需求的多样性,拓宽学生就业渠道,结合学生自身发展定位,数据科学与大数据技术专业所培养学生的就业方向主要包括“大数据分析与处理”和“大数据系统开发”两个方面。其中“大数据分析与处理”方向从事大数据采集、存储、处理、分析、挖掘、可视化等相关工作。“大数据系统开发”方向从事大数据系统开发、部署、集成、管理、运维等相关工作。培养质量
数据科学与大数据技术专业始终坚持以教学质量为生命线,围绕人才培养目标,秉持“全程监控、全员评价、多元监督、持续改进”的理念,采取过程和目标相结合的办法,认真组织实施,全过程、全方位、多元化推进教学质量提升。通过校企合作、产教融合,将产业和企业需求融入人才培养环节,推动教育教学内容与职业标准对接,促进“产学研”深度融合。数据科学与大数据技术专业55名19级、62名20级毕业生,已通过马鞍山学院工程师学院工程系列中(初)级职称评审,获得技术员或助理工程师职称。专业特色
数据科学与大数据技术专业致力于培养“掌握实用理论、熟悉业务流程、紧密结合领域、符合职业需求”的大数据技术应用与系统开发人才。经过多年积累和发展,数据科学与大数据技术专业在大数据分析与处理技术和大数据系统开发等方面逐步建立起技术优势。-
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