经济统计学:以数据统计分析,助推经济发展
2025-05-13 10:25:29文/刘云超经济学家马寅初说过:“学者不能离开统计而究学,事业家不能离开统计而执业,政治家不能离开统计而施政……”随着我国市场经济发展的不断深入,经济统计学的思维、理论、方法已经广泛应用到各个领域,成为政府、企业以及科研机构不可或缺的工具。

一、专业解析
经济统计学专业是经济学门类下的经济学类专业,专业代码020102,基本修业年限4年,授予经济学学士学位。
顾名思义,经济统计学既与经济有关,又与统计有关。简单来说,经济统计学是统计学在经济领域中的应用。经济统计学以社会经济理论和经济数据为依据,通过数据采集、处理、分析,利用统计理论分析方法对经济数据背后隐藏的经济现象和规律进行研究,从而为经济和管理决策者提供决策依据。
培养应用性和实践性
经济统计学具有跨学科交叉融合特点,课程主要包括经济学、统计学、数学、计算机等几大类。
经济学类课程:宏观/微观经济学、管理学、货币银行学、国际金融、证券投资分析、财务会计学、保险学、资产评估学、经济法、市场营销等。
统计学类课程:统计学导论、统计预测与决策、抽样调查技术、应用多元统计分析、应用时间序列分析等。
数学类课程:高等数学、线性代数、概率论、数理统计等。
计算机类课程:Eviews、SPSS、SAS等统计软件的操作应用。
以西安交通大学经济与金融学院的经济统计学为例,专业核心课程有统计学、计量经济学、多元统计分析、宏观经济理论与政策、金融统计学、国民经济统计学、调查理论与方法、非参数统计、时间序列分析、多元统计分析、随机过程等。
根据经济统计学专业培养目标及社会需求,各高校在课程设置时将理论课程、实践课程与创新创业思想融为一体,实施实践性教学环节(包含实验课程、专业实验、社会实践等),构建以实践教学为中心,课内与课外、校内与校外并举的教学体系,达到培养学生基础技能、专业技能和综合技能的目的。
辽宁大学数学与统计学院祝志川教授表示,经济统计学专业学生的实际应用能力主要反映在熟练应用统计软件进行数据分析和数据处理方面,从“加强课堂实验操作、引入教学案例、鼓励学生参加专业实践竞赛”等方面来培养学生利用软件进行大数据分析的能力。
经济统计学与统计学类专业的区别
根据《普通高等学校本科专业目录》,经济统计学专业属于经济学[02],统计学类专业属于理学门类[07]。两个专业还是存在区别的。
经济统计学专业是用统计学来分析经济,使用统计学的原理和方法对经济活动中的数据进行整理分析,找出经济活动的规律。总的来说,经济统计学是服务于经济的,属于经济学大类,是经济研究中非常重要的工具。
而统计学类专业主要培养具备扎实的数学和统计理论基础,熟练应用统计方法,擅长实际数据的统计分析,能够从事统计科研、风险管理与精算等工作的专门人才。
二、专业与就业
大数据时代的到来为经济统计学的发展提供了新的机遇和挑战,特别是随着数据产业链的不断完善,经济市场关注领域逐步转移到金融数据和商业数据分析方向,对于数据分析人才需求极大。
经济统计人才“无事不需”
天津商业大学经济学院郝枫教授表示,经济统计学与数理统计学和数据科学携手并行,数据科学蓬勃发展,经济统计学借力时代东风,与时俱进。大数据时代,亟需培养具备扎实经济学思维、系统掌握统计学基本理论和数据分析方法,具备金融和商业领域复合知识体系的应用型经济统计学专业人才。“统计无处不在、无事不需。”总体来看,经济统计学专业就业前景良好,毕业生就业领域广泛。
为什么手机里的广告总是能把心仪的商品推送到用户眼前?——简单来说,用户沉迷某宝、某音等软件是因为系统能够精准“猜你喜欢”,而做“猜你喜欢”此类工作的人被称为数据分析师。经济统计学就是数据分析师的“摇篮”。
而在提高公司的经济效益这一方面,经济统计学专业人才可以从多维度提供助力。举个例子——在证券市场中,影响股票价格的数据因素繁杂。经济统计学能够对影响股票的大量数据进行采集、整理和分析,进而找出规律、预测股票价格的走势,为投资者提供决策依据。
毕业生从业方向
对于本科生来说,经济统计学由于所学范围宽广,知识涉及学科较多,学得“广而不精”,所以在就业的时候就要面对一个转向深耕某一领域的选择问题。但数据处理是统计学的优势所在,一般来说,有以下几类就业方向:
企业、事业单位:从事市场调研、统计调查、统计信息管理、数据分析、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发/研究/应用/管理工作。
金融类(投资、证券)机构及社会保障机构:从事风险分析、投资分析、科学精算。
科研、教育部门:从事研究和教学工作。
此外,不少经济统计学专业学生在本科毕业后选择继续攻读硕士研究生,考研方向有金融学、统计学、经济学、会计学等。
毕业生应具备的能力与素质
上海立信会计金融学院统计与数学学院杨廷干教授表示,经济统计学专业的知识、能力与素质要求主要体现在四个方面:
1.收集与阅读经济数据的能力:熟练掌握抽样调查、民意测验等多种调查方法,有独立获取第一手数据的能力;有一定的经济学基础,能正确阅读并准确理解第二手经济数据。
2.数据处理能力:熟练掌握数据降维、缺失数据的填补、数据预处理和数据可视化方法,有一定的统计计算、计算机编程能力,能借助统计软件科学处理经济数据。
3.经济数据分析与挖掘能力:熟练掌握概率统计与核算统计分析方法,能正确地构建、估计和检验经济统计模型,能借助经济统计模型辅助和支持经济决策。
4.良好的统计表达能力:既有从经济数据中提炼统计问题的能力,也有通过统计分析,把统计结论转化为经济决策建议的能力。
来源:教育部阳光高考信息平台
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